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genzong4
- 视频序列中运动目标的检测与跟踪（论文） 本文在总结和分析现有运动目标检测与跟踪方法的基础上，重点研究摄像头固定情况 下运动目标的检测与跟踪技术。-video sequences moving target detection and tracking (thesis) Based on the review and analysis of existing and moving target detection tracking method on the basis of research
chelianggengzongjiance
- 该程序利用OPENCV来获取视频帧，并通过帧差来检测运动车辆和跟踪，还带有AVI文件，效果很好，希望大家喜欢。
moving_object_tracking
- 数字视频序列运动目标检测与跟踪技术研究，西北大学的文章，讨论了多目标跟踪的问题
MotionDetection
- 运动目标检测是数字图像处理技术的一个重要组成部分,它是计算机视觉、模式识别、 目标识别与跟踪、运动图像编码、安全监控等研究领域的重点与难点,在军事、国防和工业 等领域有着广泛的应用前景。序列图像的运动分析因其巨大的应用价值而受到广泛的重视. 它的基本任务是从图像序列中检测出运动信息,简化图像处理过程,得到所需的运动矢量,从 而能够识别与跟踪物体。正确地从视频流中提取运动目标是许多智能视频监视系统，如：视 频监视，交通自动监控，人体检测与跟踪等的基础部分。本文讨论了一种用于智能
ObjectTrack
- 在总结和分析现有运动目标检测与跟踪方法的基础上，建立了一个视频序列采集的动态目标检测及跟踪系统
ResearchOnFacialExpressionRecognition
- 人脸表情识别是模式识别领域中一个非常活跃的研究方向。人脸表情识别包括:从背景图像中检测人脸 在视频中对人脸进行跟踪 提取表情特征 表情识别。本文在人脸表情识别的四个主要环节上均进行了研究工作。
Facedetectionandtracking
- 人脸检测及跟踪是属于计算机视觉与模式识别研究领域的一个重要分支，它作为人脸信息处理中的一项关键技术，在基于内容的图像与视频检索、视频监控与跟踪、视频会议以及智能人机交互等方面都有着重要的应用价值。
ydsf
- 视频监控方向，运动目标的快速检测与跟踪算法研究
RobotToolbox
- 机器人视觉工具箱,有丰富的例程.进行视频监控,目标检测与跟踪有用.
jianceyugenzongjishu
- 基于视频的车辆检测与跟踪技术综述 ^_^
facedetect
- VC6.0与Opencv环境下的视频采集，图像滤波，角点检测，运动跟踪,通过测试
trackingwithopencv
- OpencvCV与VC环境下的视频采集图像滤波与角点检测运动跟踪
measure
- 一种基于视频图像的道路检测方法，含有检测与跟踪算法，里有源代码
MotionDetection
- 视频图像中的人脸的检测与跟踪的源程序代码
Real-time-FaceDetection-and-TrackinginVideoSequenc
- 实时视频图像中的人脸检测与跟踪,适合做毕业设计的同学用做参考资料
Opencv_shipincaiji
- 一个不错的基于Opencv与VC环境的视频采集图像滤波与角点检测运动跟踪的vc程序.可以实现opencv图像滤波，opencv人脸角点检测，opencv运动跟踪程序，在该程序界面上可进行以上每个功能测试.
motempl
- 这是visual和opencv，编写的一个读取一段视频，并进行跟踪检测的程序，非常好用。
PhDthesis_WangJin
- 一个视频驱动的人脸动画原型系统，详细介绍了构造该系统所涉及的人脸检测、特征提取、特征跟踪、特定人脸建模、表情动画等方面的技术。
test2
- 对视频序列中的运动目标进行检测与跟踪，动目标检测部分采用背景差分法，跟踪部分采用卡尔曼滤波，检测结果用红色外接矩形框表示，跟踪结果用绿色矩形框表示 2、采用平均背景法更新背景图像。(The moving target in the video sequence is detected and tracked, the moving target detection part uses the background difference method, the tracking part uses
基于帧间差分法的视频目标检测系统
- 运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪的技术。基于视频序列的运动目标检测，一直以来都是机器视觉、智能监控系统、视频跟踪系统等领域的研究重点，是整个计算机视觉的研究难点之一"。运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用，所以能否将运动物体从视频序列中准确地检测出来，是运动估计、目标识别、行为理解等高层次视频分析模块能否成功的关键。